Qwen2.5 7B Instruct
A 7-billion-parameter language model from Alibaba, optimized for precise instruction following and handling long texts.
لمحة عامة
Qwen2.5
Description of the Qwen2.5 7B Instruct neural network
Qwen2.5 7B Instruct is an open-source language model developed by Alibaba. ولها 7.6 بليون بارامتر، وهي مخصصة بشكل خاص لمتابعة تعليمات المستعملين بدقة. The model can process texts longer than 8,000 tokens, analyze structured data, and return results in machine-readable formats, such as JSON. وبالمقارنة مع النسخة السابقة، " كوين2 7B Instruct " ، فإن النموذج الجديد يبين بشكل ملحوظ تحسن الأداء في الرياضيات والبرمجة، كما يدعم أكثر من 29 لغة - من الصينية والإنكليزية إلى الفرنسية والإسبانية.
خصائص كوين2.5
| الخصائص | القيمة |
|---|---|
| عدد المعايير | 7.6 بليون |
| نافذة السياق (المدخلات الضئيلة) | 100 131 طن |
| الحد الأقصى للنواتج | 200 8 تاكيد |
| تاريخ الإصدار | 19 أيلول/سبتمبر 2024 |
| حجم البيانات التدريبية | 18.0 تريليون تاكنس |
| متوسط النقاط المرجعية | 65.6 في المائة |
| الترخيص | Apache 2.0 |
من هو "كوين2.5 7B" الشبكة العصبية المناسبة؟
المطورون ومهندسون للتعلم الآلي
ويناسب النموذج أولئك الذين يبنون تطبيقات على أعلى النماذج اللغوية الكبيرة - من الأقطاب الدردشة إلى الأدوات اللازمة لتوليد الرموز التلقائية. فالقدرة على تحسين الدعم ودعوة المهام تجعل من المناسب الاندماج في النظم القائمة.
الباحثون ومحللو البيانات
ويمكن للأخصائيين الذين يعملون مع عدد كبير من النصوص والبيانات المنظمة أن يستخدموا " Qwen2.5 7B Instruct " لاستخراج المعلومات، وتحليل الوثائق، وإعداد تقارير في شكل " JSON " .
أفرقة المنتجات العاملة بلغات متعددة
بفضل الدعم
