Laion

Laion

حول لايون

الرابطة هي منظمة غير ربحية تنشئ وتنشر مجموعات بيانات مفتوحة واسعة النطاق ونماذج للتعلم الآلي. المنتج الرئيسي للمنظمة هو مجموعة بيانات ليون - 5 بي التي تحتوي على مليارات من أزواج الصور و قد تم استخدامها لتدريب العديد من النماذج المجهرية الشعبية بما في ذلك ديفوسيون ويقدم المعهد أيضاً بيانات إضافية مثل لايون-400M وLION-Aesthetics، فضلاً عن نماذج برنامج CLIP المدربة مسبقاً. وتوزع جميع الموارد تحت تراخيص مفتوحة، مما يسمح باستخدامها في المشاريع الأكاديمية والتجارية على السواء. مهمّة (لايون) الأساسية هي إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات والأدوات للنهوض بذكاء اصطناعي مفتوح

الخصائص

لمن (لايون) مناسب؟

AI developers

ويوفر المشروع للمطورين مجموعات بيانات ونماذج جاهزة يمكن استخدامها لبناء حلولهم الخاصة في رؤية الحاسوب وتوليد الصور. وهذا أمر ذو قيمة خاصة بالنسبة لمن يعملون على نماذج سخية.

الباحثون

الباحثون الأكاديميون يمكنهم استخدام مجموعات البيانات المفتوحة لـ(لوس أنجلوس) من أجل التجارب ذات الأحجام الكبيرة من البيانات

أخصائيو التعلم في مجال الآلات

ويحصل المهنيون العاملون في مجال القانون النموذجي على بعض أكبر مجموعات البيانات العامة، التي تم بالفعل تلفيقها وجاهزون لاستخدامها في مشاريع من أي نطاق - من التعليم إلى التجارة.

كيف تستخدم لايون؟

الوصول عبر الموقع الرسمي والمخازن

البيانات والنماذج متاحة للتنزيل من خلال موقع المنظمة الرسمي على الإنترنت والمستودعات المناظرة. ولا يلزم التسجيل؛ ويمكن الحصول على البيانات مباشرة.

استخدام البيانات للتدريب النموذجي

ويُستخدم نظام " ليون - 5 باء " وغيره من مجموعات البيانات كبيانات تدريبية للشبكات العصبية المجزية. فعلى سبيل المثال، تم تدريب سيبل ديفوسيون على مجموعة البيانات هذه. يمكن للمطورين تحميل مجموعة البيانات واستخدامها لتدريب نماذجهم الخاصة

استخدام نماذج برنامج CLIP جاهزة الصنع

In addition to datasets, LAION provides pretrained CLIP models, in particular CLIP H/14. ويمكن تطبيق هذه النماذج على الفور على مهام استرجاع الصور واختيارها، فضلا عن تصفية البيانات.

السمات الرئيسية لايون

LAION-5B, the largest dataset

The main dataset contains 5.85 billion image-text couples in various languages. وهي واحدة من أكبر مجموعات البيانات المفتوحة في العالم وأصبحت الأساس للعديد من النماذج المولدة الحديثة.

LAION-400M dataset

A reduced version of the main dataset, containing 400 million English image-text couples. مناسبة للمشاريع التي لا تتطلب بيانات بلغات أخرى أو التي تكون فيها موارد التجهيز محدودة.

LION-Aesthetics dataset

مجموعة بيانات متخصصة تحتوي على صور خيالية ويتم اختيار الصور بناء على النداء البصري، مما يجعل مجموعة البيانات مفيدة لنماذج التدريب التي تركز على النواتج البصرية العالية الجودة.

تصفية البيانات مع نماذج البرنامج

وتوفر شركة " ليون " أدوات جاهزة لفرز الأزواج من الصور والصور باستخدام نماذج CLIP. ويتيح هذا الاختيار التلقائي للبيانات وفقا لمعايير محددة، بما في ذلك الجودة الجمالية.

مزايا لايون

بيانات مفتوحة كاملة

وتقدم مجموعات البيانات الضخمة مجاناً ودون أي قيود. This promotes the development of the AI community and allows even those without access to commercial datasets to participate in research.

بيانات عالية الجودة

وتخضع جميع مجموعات البيانات للتصفير، بما يكفل جدوى وجود أزواج من الصور الملتقطة وملاءمتها. وهذا يقلل من الضجيج في البيانات ويحسن نوعية التدريب النموذجي.

تراخيص مفتوحة للاستخدام التجاري

وتوزع موارد المعهد في إطار تراخيص مفتوحة تسمح بالاستخدام في البحوث والتعليم والمشاريع التجارية. لا توجد رسوم خفية أو قيود غير متوقعة.

مخالفات لايون

ارتفاع الطلب على الموارد

وتتطلب مجموعة البيانات الرئيسية (5.85 بليون زوج) قدرا كبيرا من القدرة الحاسوبية والتخزين للتنزيل والعملية. ويمكن أن يكون ذلك عائقا أمام الأفرقة الصغيرة أو فرادى المطورين ذوي الموارد المحدودة.

ما المهام التي يحلها (لايون)؟

النماذج المولدة للتدريب

ويُستخدم نظام " ليون - 5 باء " كمجموعة بيانات أولية لمولدات الصور التدريبية، بما في ذلك " سيبل ديفوسيون " . ويمكن للمطورين أن يستخدموا هذه البيانات لخلق نماذجهم الخاصة لتوليد النصوص إلى الأهداف.

التجارب مع البيانات الكبيرة

ويحصل الباحثون والمطورون على الفرصة لإجراء تجارب بحجم هائل من البيانات، وهو أمر غير متاح في كثير من الأحيان في البيئات التجارية. ويكتسي هذا الأمر أهمية خاصة لاختبار مدى قدرة الخوارزميات والنماذج.

البحث عن الصور واختيارها بواسطة المعايير الجمالية

وباستخدام مجموعة بيانات " ليون - آسيتيك " ونماذج " CLIP " ، يمكن اختيار الصور التي تستوفي معايير بصرية معينة بصورة تلقائية. وهذا مفيد لإنشاء مجموعات تدريبية عالية الجودة.

تسعير الأسد

وتقدم جميع موارد لايون مجانا. والمنظمة غير ربحية ولا تتحمل تكاليف استخدام مجموعات بياناتها أو نماذجها أو أدواتها.

المصطلحات المستخدمة في لايون

وتوزع موارد مشروع " لايوني " في إطار تراخيص مفتوحة تسمح بالاستخدام لأغراض البحث والتعليم والمشاريع التجارية. ولا يشترط أي تسجيل لتنزيل البيانات. لا توجد رسوم خفية أو قيود دخول مفاجئة

توافر الأسد

البيانات والنماذج متاحة من خلال الموقع الرسمي للمنظمة ومخازنها المناظرة. ويتاح الوصول مباشرة عبر الموقع الرسمي. ولا تحدد المصادر الرسمية المعلومات المتعلقة بالمنابر واللغات المدعومة، ولكن البيانات متاحة في أشكال تتوافق مع أطر التعلم الرئيسية للآلات.

كيف يختلف لايون عن البدائل؟

Scale and accessibility

والفرق الرئيسي بين النظام والبدائل هو حجم البيانات المقدمة دون تكلفة. ومعظم مجموعات البيانات التجارية من هذا الحجم إما غير متاحة أو تتطلب استثمارات مالية كبيرة.

الوضع غير الربحي

وخلافاً للعديد من المشاريع، فإن الرابطة هي منظمة غير ربحية تماماً. وهذا يكفل بقاء البيانات مفتوحة ولن تصبح فجأة مقيدة أو مدفوعة الأجر.

المساهمة في الصناعة

واضطلعت الرابطة بدور رئيسي في وضع نماذج سخية مفتوحة - واستخدمت مجموعات بياناتها لتدريب الديموغرافيا المستقرة، التي أصبحت من أكثر نماذج توليد الصور شعبية. ومعظم البدائل ليس لها هذا التأثير المباشر على الصناعة.

خاتمة

الرابطة منظمة غير ربحية تتيح للمطورين والباحثين إمكانية الوصول إلى بعض أكبر مجموعات البيانات والنماذج المفتوحة التي تدعم العديد من مولدات الصور الشعبية. The project is built on the principles of full openness and free distribution of data, making it an important resource for the entire AI community.