Cognitivess

الإدراك هو منصة معلوماتية مصممة لإضفاء الطابع الآلي على تحليل البيانات التجارية وتبسيط العمل مع التقارير. وتربط هذه الخدمة بمصادر بياناتكم من خلال واجهة شبكية، ثم تقوم تلقائيا ببناء لوحات للمتابعة، وتولد أفكارا تحليلية، وتصدر توصيات عملية. الهدف الرئيسي للمنبر هو خفض الجهد اليدوي المرتبط بإعداد التقارير وجعل التحليلات متاحة للموظفين دون تدريب تقني متخصص

المنتدى الأساسي

وبدلاً من صياغة التقارير يدوياً وتتبع التغيرات المترية، يفوض المستعملون هذا العمل إلى الاستخبارات الاصطناعية. ويتعامل النظام مع العمليات الروتينية: جمع البيانات وتجهيزها وتصويرها وتفسيرها. والنتيجة هي تحليلات جاهزة للاستخدام يمكن تطبيقها فورا على صنع القرار.

الهدف

وتوضع العلامات المعرفية كأداة تسد الفجوة بين نظم معلومات أساسية معقدة والاحتياجات الحقيقية للأعمال التجارية. ويهدف البرنامج إلى الشركات التي ترغب في الحصول على بيانات مستكملة في شكل ملائم دون تعيين فريق مخصص من المحللين أو مهندسي البيانات.

الخصائص المعرفية

من هو المعلمون المناسبون؟

حالات الاستخدام

وستكون هذه المنصة مفيدة للشركات العاملة في القطاع المالي، والرعاية الصحية، والتسويق، وغيرها من الصناعات التي تحتاج إلى تحليلات عميقة وتجهيز البيانات في الوقت الحقيقي. ويشمل ذلك الشركات الكبيرة التي لديها كميات كبيرة من المعلومات والأعمال التجارية المتوسطة الحجم التي تحتاج إلى الإبلاغ في الوقت المناسب.

مستوى المستعمل

ومن السمات المميزة للمعارف تركيزها على المستعملين الذين لا يملكون معرفة تقنية عميقة. ولا يلزم توفير مهارات البرمجة أو فهم الاستفسارات المعقدة المتعلقة بمعايير تحديد وخفض الانبعاثات للعمل مع المنبر. ويعالج النظام الجانب التقني، مما يسمح للموظفين بالتركيز على تفسير النتائج واتخاذ القرارات.

الذي لا يمكن للدائرة أن تبدل

وينبغي للشركات الصغيرة ذات الميزانيات المحدودة والاحتياجات الدنيا من التحليل أن تقيّم الجدوى الاقتصادية لاعتماد المنبر، لأن تكلفة الخدمات قد تكون مرتفعة بالنسبة للأعمال التجارية الصغيرة.

How to Use Cognitives

مصادر البيانات

الخطوة الأولى هي ربط مصادر البيانات الخاصة بك من خلال الوصلة البينية يدعم النظام التكامل مع مختلف مستودعات البيانات مما يسمح لك بتوحيد جميع البيانات الضرورية في مكان واحد

التحليل والتسويق الآليان

وبعد الربط بين المصادر، يقوم النظام تلقائيا بتحليل البيانات، ويبني لوحات بيانات، ويقدم توصيات تستند إلى أنماط محددة. ويمكن للمستعملين تكييف عرض القياسات الرئيسية وتطبيق مرشحات لأداء مهام تجارية محددة، وتكييف التفاعل مع احتياجاتهم.

التدريب والموارد

وتتاح مواد تدريبية على موقع الخدمات على الإنترنت للمساعدة في الإدماج والإنشاء، مما يمكّن المستعملين من إدارة المنبر على نحو أسرع واستخدام قدراته بفعالية.

Key Features of Cognitives

آلية التحليل

• Automated data analysis from connected sources.
• توليد لوحات التحكم الآلي بدون تشكيلة يدوية
• توصيات تستند إلى تحليل البيانات.

التوحيد والتصنيف

• التكوين المرن للعرضات المتريّة والمصفوفات لمطابقة احتياجات العمل.
• Scales with growing data volumes - the system can handle increasing amounts of information.
• Interface designed for users without deep technical knowledge.

مزايا المعارف

درجة عالية من التلقائية

ويعالج المنبر بصورة مستقلة معظم أعمال تحليل البيانات والتصوير البصري. وهذا يقلل كثيرا من وقت إعداد التقارير ويقلل من احتمال وقوع أخطاء ذات صلة بالإنسان.

المرونة وإمكانية الوصول

The system easily adapts to the specifics of a particular business thanks to flexible display and filtering settings. ويمكن للموظفين الذين لا يتلقون تعليماً تقنياً متخصصاً أن يستخدموا المنبر، مما يجعل التحليلات متاحة للفريق بأكمله.

Scalability

وبما أن الشركة تنمو وتزداد أحجام البيانات، فإن المعرفيات لا تزال تعمل بشكل موثوق، وتتكيف مع أعباء العمل الجديدة دون فقدان الأداء.

Disadvantages of Cognitives

المجموعة الأولية المعقدة

تشكيل النظام يتطلب وقتاً و فهماً لهيكل بيانات الشركة لكي تخرجي من المنصة يجب أن تفهمي أولاً منطق بناء نماذج تحليلية

تكاليف الأعمال التجارية الصغيرة

وبالنسبة للشركات الصغيرة، قد تكون تكلفة استخدام هذه الخدمة مرتفعة. وقد يجد من الصعب تبرير النفقات أولئك الذين لديهم احتياجات تحليلية ضئيلة.

الاعتماد على الإنترنت

والخدمة مصممة للعمل على الإنترنت. فبدون وصلة شبكية، تكون وظيفة المنبر محدودة، مما قد يكون غير ملائم عندما يكون هناك ارتباط مستقر.

ما المهمات التي تصلحها المعرفات؟

التعجيل بالعمليات التحليلية

ويمكِّن هذا المنبر من الوصول بسرعة إلى المعلومات التحليلية، مما يلغي الحاجة إلى قيام الموظفين باستعراض كميات كبيرة من المعلومات يدوياً. وهذا أمر بالغ الأهمية في الحالات التي يجب فيها اتخاذ القرارات بسرعة.

تحقيق الاستفادة المثلى من العمليات التجارية

ويخفض التشغيل الآلي للتقرير عبء العمل على الأفرقة المسؤولة عن جمع البيانات وتجهيزها. ويمكن إعادة توجيه الموارد المجانية إلى مهام أكثر استراتيجية، وتساعد توصيات النظام على تحسين الكفاءة التشغيلية.

تجهيز البيانات في الوقت الحقيقي

وتدعم المعرفات تجهيز البيانات في الوقت الحقيقي، مما يتيح للمستعملين تتبع التغييرات في القياسات الرئيسية والاستجابة لها على وجه السرعة.

المواد الإدراكية

ولا تتوافر معلومات عامة عن التسعير المعرفي في مصادر يسهل الوصول إليها. ولتوضيح التكاليف وشروط الشراء المتعلقة بالترخيص، يوصى بالاتصال بممثلي الخدمات مباشرة عبر المواقع الرسمية على شبكة الإنترنت.

المصطلحات المعرفية

العملية على الإنترنت

وتدير الخدمة في واجهة شبكية وتتطلب اتصالا ثابتا بالإنترنت. بدون الوصول إلى الشبكة، وظيفة المنبر محدودة جدا.

مواد التدريب

ولتيسير الإدماج والإنشاء، تُنشر مواد تدريبية على موقع الخدمات على شبكة الإنترنت لمساعدة المستعملين على إدارة الأداة بشكل أسرع وتحديد مهامهم.

العوامل المعرفية

ويعمل المنبر كخدمة إلكترونية يمكن الوصول إليها عن طريق مصفف شبكي. هذا يسمح باستخدام أي جهاز بوصول الإنترنت لكي تبدأي يجب أن تسجلي على موقع الخدمة وتربطي مصادر بياناتك التشغيل الكامل يصبح متاحاً بعد الانتهاء من إعداد ودمج نظم معلومات الشركة مع المنصة

How Cognitives Differs from Alternatives

Comparison with Power BI and Tableau

The main competitors of Cognitives in the BI platform market are Microsoft Power BI and Tableau. وخلافاً لها، توفر المعارف درجة أعلى من التشغيل الآلي للتحليل والتشكيل المرن لمهام تجارية محددة. While Power BI and Tableau require deep knowledge and significant time to build dashboards, Cognitives takes on most of that work itself.

المهمة الرئيسية

The ability to automatically obtain ready-made analysis insights and recommendations is what fundamentally sets cognitives apart from traditional BI tools. المستعملون لا يحتاجون لفهم تعقيدات الكتابة البصرية أو الاستفسارات النظام يفعل ذلك لهم

خاتمة

وتشكل الإدراكات أداة لاستخبارات الأعمال المتخصصة تركز على آلية تحليل البيانات وتوليد التوصيات. ويتيح هذا المنبر التشغيل الآلي أكثر من محطة توليد الطاقة الكهربائية (PI) وشركة Tableau، وهو مصمم لمجموعة واسعة من المستعملين دون معرفة تقنية عميقة. وتتمثل أوجه القصور الرئيسية في ارتفاع تكلفة الشركات الصغيرة والوقت اللازم لإنشاء النظام الأولي. ومع ذلك، فبالنسبة للمنظمات التي تعمل بأحجام كبيرة من البيانات والتي تحتاج إلى تحليلات في الوقت المناسب، سيكون المعرفيون مساعدا موثوقا به يبسط بدرجة كبيرة التعامل مع التقارير ودعم القرارات.